El control de motores de corriente continua es una habilidad fundamental en la realización de gran cantidad de proyectos de electrónica, esto debido a que puede ser aplicado en juguetes, robots, sistemas industriales y médicos. Uno de los métodos más comunes y versátiles para controlar un motor de corriente directa es mediante un puente H.
La clasificación de color es la capacidad de un sistema de inteligencia artificial para reconocer y categorizar colores en imágenes o datos visuales. La clasificación de color es una tarea común en muchas aplicaciones de IA, como reconocimiento de objetos, clasificación de imágenes y análisis de contenido visual.
¿Alguna vez has notado cómo tu smartphone automáticamente cambia el enfoque de la cámara cuando intentas tomar una fotografía? Esto se conoce como autofocus y está presente en una amplia gama de cámaras, desde smartphones hasta cámaras profesionales. Su objetivo es ofrecerte la mejor toma posible sin demasiado esfuerzo. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo sabe exactamente el software de tu cámara si una imagen está enfocada o no?
La detección de objetos mediante el uso de color es una técnica fascinante y ampliamente utilizada en el campo de la visión por computadora. A través del análisis de los componentes de color de una imagen, es posible identificar y localizar objetos de interés basándose en los rangos de color especificados. Esta técnica ofrece una forma eficiente y precisa de detectar objetos en diversas aplicaciones, desde el seguimiento de objetos en tiempo real hasta la clasificación automatizada en la industria.
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en uno de los temas más emocionantes y prometedores en el campo de la tecnología. La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, la comprensión del lenguaje natural, la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones. En este artículo, exploraremos qué es la Inteligencia Artificial, cómo funciona y cuáles son algunas de sus aplicaciones más emocionantes en diferentes áreas de nuestra vida cotidiana.
En el mundo actual, la tecnología está avanzando a pasos agigantados y una de las áreas que ha experimentado un crecimiento significativo es la visión artificial. La capacidad de las máquinas para «ver» y comprender el mundo a través de imágenes y videos ha revolucionado diversos sectores de la industria. En esta entrada de blog, exploraremos qué es la visión artificial, cómo funciona y cómo se aplica en diferentes campos industriales, abriendo nuevas posibilidades y mejorando la eficiencia y la precisión en numerosos procesos.
La robótica es un campo que continúa evolucionando rápidamente, y en nuestro afán por explorar nuevas formas de interactuar con las máquinas, nos hemos aventurado en el desarrollo de este fascinante proyecto. El objetivo principal era construir un coche robot que pudiera ser controlado de una manera más intuitiva y natural, y qué mejor manera de lograrlo que utilizando un guante flexo resistivo.
En el mundo de la electrónica y la programación, los proyectos simples pero fascinantes pueden ser una excelente manera de aprender nuevos conceptos. En esta entrada, te invito a sumergirte en el emocionante mundo de Arduino y Tinkercad para crear tu propio contador incremental de 0 a 9 utilizando un push button y un display de 7 segmentos. ¡Prepárate para explorar los conceptos básicos de la programación y la simulación electrónica mientras te diviertes con este emocionante proyecto!
En esta entrada, exploraremos el increíble impacto de Arduino en diversos sectores industriales, donde su versatilidad y potencia han llevado la automatización y la innovación a nuevos niveles. Acompáñame y descubramos cómo esta placa de desarrollo está transformando la forma en que se producen bienes y servicios en todo el mundo.
La visión artificial nos permite analizar y procesar imágenes y videos de manera automatizada. En este tutorial, vamos a explorar cómo capturar y visualizar video en tiempo real utilizando Python y OpenCV. Esta técnica es fundamental para una amplia gama de aplicaciones, desde la detección de objetos hasta el seguimiento de movimiento. Acompáñanos mientras aprendemos a utilizar OpenCV para capturar video desde una cámara web y mostrarlo en tiempo real.