La robótica es un campo que continúa evolucionando rápidamente, y en nuestro afán por explorar nuevas formas de interactuar con las máquinas, nos hemos aventurado en el desarrollo de este fascinante proyecto. El objetivo principal era construir un coche robot que pudiera ser controlado de una manera más intuitiva y natural, y qué mejor manera de lograrlo que utilizando un guante flexo resistivo.
En el mundo de la electrónica y la programación, los proyectos simples pero fascinantes pueden ser una excelente manera de aprender nuevos conceptos. En esta entrada, te invito a sumergirte en el emocionante mundo de Arduino y Tinkercad para crear tu propio contador incremental de 0 a 9 utilizando un push button y un display de 7 segmentos. ¡Prepárate para explorar los conceptos básicos de la programación y la simulación electrónica mientras te diviertes con este emocionante proyecto!
En esta entrada, exploraremos el increíble impacto de Arduino en diversos sectores industriales, donde su versatilidad y potencia han llevado la automatización y la innovación a nuevos niveles. Acompáñame y descubramos cómo esta placa de desarrollo está transformando la forma en que se producen bienes y servicios en todo el mundo.
La visión artificial nos permite analizar y procesar imágenes y videos de manera automatizada. En este tutorial, vamos a explorar cómo capturar y visualizar video en tiempo real utilizando Python y OpenCV. Esta técnica es fundamental para una amplia gama de aplicaciones, desde la detección de objetos hasta el seguimiento de movimiento. Acompáñanos mientras aprendemos a utilizar OpenCV para capturar video desde una cámara web y mostrarlo en tiempo real.
El reconocimiento de objetos es una tarea esencial en la visión por computadora, ya que nos permite identificar y clasificar objetos de interés en imágenes o videos. En esta entrada del blog, exploraremos cómo utilizar la detección de contornos en Python y OpenCV para reconocer objetos en una imagen. Aprenderemos cómo detectar y analizar los contornos de los objetos para obtener información valiosa sobre su forma y tamaño.
La detección de rostros es una tarea fundamental en muchas aplicaciones de visión por computadora, desde sistemas de seguridad hasta aplicaciones de reconocimiento facial. Afortunadamente, Python y OpenCV nos brindan las herramientas necesarias para llevar a cabo esta tarea de manera efectiva. En esta entrada de nuestro blog, exploraremos cómo utilizar el algoritmo Haar Cascade para detectar rostros en imágenes y videos, y cómo implementarlo paso a paso utilizando estas poderosas herramientas.