Transfer Learning para clasificación de imágenes
- Modalidad en línea - On demand
- Incluye constancia DC-3 expedida por agente capacitador autorizado por la Secretaría de Trabajo y Previsión Social (Aplicable solo para México) 📜
- Asesoría mediante WhatsApp (directo con el instructor)
- Acceso permanente al contenido
Lo que Aprenderás
En este curso te guiaremos paso a paso en la realización de software de visión artificial potenciado con IA, y no solo eso, te mostraremos una técnica que te permitirá entrenar tus modelos de IA en cuestión de minutos y no en largas horas. En pocas palabras, obtendrás algoritmos dignos de darle competencia a cualquier software de inspección con IA.
- Preparación del entorno virtual
- Instalación de cada librería necesaria
- Inferencia utilizando modelos pre entrenados
- Creación de conjuntos de datos personalizados
- Entrenamiento de modelos para la clasificación de imágenes
- Clasificación de defectos
- Aumentación de datos para evitar el overfitting
- Aplicación de ajuste fino
- Aplicación de extracción de características
- Reconstrucción de códigos QR mediante Deep Learning
- Reconstrucción de imágenes binarias mediante Deep Learning
- Entrenamiento de modelos para la generación de mapas de activación
- Obtención de mapas de activación para localización de defectos
- Aplicación de bounding box sobre el mapa de activación
Material y equipo necesario
- Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, 16GB RAM (mínimo), gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA, sistema Windows
- Webcam, puede ser sencilla
- Multiples piezas para practicar
- Python 3.9
- Listo, no requieres más material
Preguntas frecuentes
El acceso es permanente?
Incluye alguna constancia o diploma?
Es un curso pregrabado, ¿Qué pasa si tengo dudas?
Puedes contactar al instructor en todo momento mediante WhatsApp, o consultar en el grupo exclusivo de estudiantes. Normalmente demoramos un par de minutos en ver tu mensaje.
¿Requiero 100% la tarjeta con soporte CUDA?
Para seguir el curso al pie de la letra, si. Esto es debido a que trabajamos directamente sobre una PC para que el desarrollo sea extremadamente similar a como lo realizaría en un entorno real. Si bien puede realizar el curso sobre COLAB para evitar la compra de una tarjeta con soporte CUDA, COLAB no se encuentra incluido como tema dentro del curso.
La tarjeta gráfica con soporte CUDA ayuda a acelerar el entrenamiento de los modelos realizados, de otra manera cada entrenamiento puede durar desde un par de horas hasta días.
Currículum
- 10 Sections
- 53 Lessons
- Duración
- Atención1
- Introducción8
- 2.1Bienvenida5 Minutes
- 2.2Instalar distribución Anaconda2 Minutes
- 2.3Preparación para trabajar con CUDA – Parte 1 (Solo equipos con graficas nvidia)30 Minutes
- 2.4Preparación para trabajar con CUDA – Parte 2 (Solo equipos con graficas nvidia)10 Minutes
- 2.5Instalar librerías5 Minutes
- 2.6Cargando el modelo11 Minutes
- 2.7Preprocesamiento de la imagen de entrada6 Minutes
- 2.8Mis primeras predicciones con un modelo pre entrenado15 Minutes
- Transferencia de aprendizaje - Extracción de características7
- 3.1Extracción de características3 Minutes
- 3.2Modificando el modelo VGG1614 Minutes
- 3.3Configurando el proceso de entrenamiento6 Minutes
- 3.4Entrenando nuestro primer clasificador23 Minutes
- 3.5Realizando predicciones con mi primer clasificador21 Minutes
- 3.6Entrenamiento de un conjunto más grande17 Minutes
- 3.7Entrenamiento del conjunto Transistor12 Minutes
- Transferencia de aprendizaje - Ajuste fino3
- Utilizando una Webcam - Inferencia en el mundo real3
- Aumentación de datos4
- Reconstrucción de imágenes6
- Mapas de calor de activaciones de clase8
- 8.1Introducción2 Minutes
- 8.2Crear modelos para la obtención de mapas de calor de las activaciones16 Minutes
- 8.3Cálculo de gradientes20 Minutes
- 8.4Visualizando nuestro mapa de calor19 Minutes
- 8.5Dibujar cuadro delimitador16 Minutes
- 8.6Mejorando el modelo para obtener un mejor mapa de calor31 Minutes
- 8.7Detección de tumores6 Minutes
- 8.8Detección de anomalías en baldosa3 Minutes
- Bonus 1 - Detección de objetos con YOLO V8(Ejecución)5
- Bonus 2 - Conecta tu software de Visión Artificial a un PLC LOGO8
Soy un apasionado por la innovación tecnológica, el desarrollo y el emprendimiento. Durante mi educación superior me enfoqué en la programación de software para visión artificial e inteligencia artificial. Poco después al graduarme tuve la oportunidad de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones para empresas como General Motors, Ford, Harley-Davidson, Mack, Tesla y unas cuantas empresas más del ramo automotriz.
Adquierlo en paquete
Posiblemente estés interesado en
-
Todos los niveles
-
17 Estudiante
-
0 Lección
-
Principiante
-
113 Estudiante
-
52 Lección
-
Intermedio
-
115 Estudiante
-
44 Lección
-
Principiante
-
118 Estudiante
-
68 Lección
Sign up to receive our latest updates
Ponte en contacto
Temas populares
¿Ya nos sigues?
- © 2024 Academia TIN. Todos los derechos reservados.