Currículum
10 Sections
53 Lessons
Duración
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Atención
1
1.1
Accede a los cursos completos de Python y PDI
35 Hours
Introducción
8
2.1
Bienvenida
5 Minutes
2.2
Instalar distribución Anaconda
2 Minutes
2.3
Preparación para trabajar con CUDA – Parte 1 (Solo equipos con graficas nvidia)
30 Minutes
2.4
Preparación para trabajar con CUDA – Parte 2 (Solo equipos con graficas nvidia)
10 Minutes
2.5
Instalar librerías
5 Minutes
2.6
Cargando el modelo
11 Minutes
2.7
Preprocesamiento de la imagen de entrada
6 Minutes
2.8
Mis primeras predicciones con un modelo pre entrenado
15 Minutes
Transferencia de aprendizaje - Extracción de características
7
3.1
Extracción de características
3 Minutes
3.2
Modificando el modelo VGG16
14 Minutes
3.3
Configurando el proceso de entrenamiento
6 Minutes
3.4
Entrenando nuestro primer clasificador
23 Minutes
3.5
Realizando predicciones con mi primer clasificador
21 Minutes
3.6
Entrenamiento de un conjunto más grande
17 Minutes
3.7
Entrenamiento del conjunto Transistor
12 Minutes
Transferencia de aprendizaje - Ajuste fino
3
4.1
Introducción
3 Minutes
4.2
Modificando el modelo
3 Minutes
4.3
Ajuste fino con el conjunto transistores
8 Minutes
Utilizando una Webcam - Inferencia en el mundo real
3
5.1
Capturar imágenes utilizando una Webcam
6 Minutes
5.2
Creando conjunto de datos
11 Minutes
5.3
Inferencia con una Webcam
14 Minutes
Aumentación de datos
4
6.1
Introducción
4 Minutes
6.2
Generar datos
15 Minutes
6.3
Tipos de transformaciones
12 Minutes
6.4
Aplicando las transformaciones y entrenando nuestro clasificador
18 Minutes
Reconstrucción de imágenes
6
7.1
Introducción
3 Minutes
7.2
Construyendo y entrenando el modelo
28 Minutes
7.3
Capturar imágenes de entrenamiento
18 Minutes
7.4
Reconstrucción de códigos en tiempo real
30 Minutes
7.5
Entrenando para el conjunto mnist
22 Minutes
7.6
Otro tipo de estructuras
10 Minutes
Mapas de calor de activaciones de clase
8
8.1
Introducción
2 Minutes
8.2
Crear modelos para la obtención de mapas de calor de las activaciones
16 Minutes
8.3
Cálculo de gradientes
20 Minutes
8.4
Visualizando nuestro mapa de calor
19 Minutes
8.5
Dibujar cuadro delimitador
16 Minutes
8.6
Mejorando el modelo para obtener un mejor mapa de calor
31 Minutes
8.7
Detección de tumores
6 Minutes
8.8
Detección de anomalías en baldosa
3 Minutes
Bonus 1 - Detección de objetos con YOLO V8(Ejecución)
5
9.1
Introducción
1 Minutes
9.2
Instalación de librerías
2 Minutes
9.3
Ejecución del modelo sobre imágenes
12 Minutes
9.4
Ejecución del modelo sobre videos y con webcam
6 Minutes
9.5
Nota
1 Minutes
Bonus 2 - Conecta tu software de Visión Artificial a un PLC LOGO
8
10.1
Nota para considerar
1 Minutes
10.2
Configurando el PLC
10 Minutes
10.3
Cargando el programa al PLC
10 Minutes
10.4
Instalación de librería
2 Minutes
10.5
Conocer las direcciones de las entradas y salidas de mi PLC LOGO!
5 Minutes
10.6
Coils
8 Minutes
10.7
Inputs
3 Minutes
10.8
Inferencia
5 Minutes
Transfer Learning para clasificación de imágenes
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