Desarrollo completo de software para inspección mediante Deep Learning

Datos del curso:

✅Modalidad en línea – On demand 👨‍💻

✅Asesoría via WhatsApp 👨‍🏫

✅Acceso permanente al contenido

✅Desarrollado sobre Windows

Este curso se encuentra desarrollado pensando en toda persona que desee desarrollar su propio sistema de inspección basado en la clasificación de objetos utilizando redes neuronales artificiales. Iremos paso a paso desde la colocación de cada botón, line edit, tabla y cualquier widget de la interfaz gráfica, hasta programar la funcionalidad de cada uno de ellos y las funciones que desencadenarán para que el software completo sea utilizable. Desarrollaremos tanto la interfaz de configuración como la interfaz de pruebas, siendo la primera de ellas para realizar el etiquetado de datos y su posterior entrenamiento, además de realizar la creación de zonas de inspección que nos ayudarán a identificar objetos y defectos de distintas clases y dispuestos en diversas ubicaciones.
Al finalizar el curso tendrás un software listo para comenzar a implementarlo.

Aprenderás a realizar:

✅ Interfaz para etiquetado y entrenamiento:

•  Sección para etiquetado local y entrenamiento

• Sección para creación de zonas de inspección

• Sección para configuración de números de parte

✅ Herramientas:

• Análisis inteligente

✅ Interfaz para pruebas:

• Selección de base de datos rápida y sencilla

• Ejecución en base a número de parte

✅ Capacidad para integrar multiples bases de datos:

• Multiples zonas de inspección por base de datos.

• Multiples números de parte por base de datos.

• Capacidad para cambiar base de datos en ejecución.

✅ Integración con PLC LOGO Siemens:

• Conectividad mediante Modbus.

• Activación y desactivación de salidas.

• Lectura de entradas.

✅ Empaquetado del software en archivos .exe

Requisitos de cómputo:

✅Procesador Core i3 o superior (o su equivalente en AMD)

✅8 GB de memoria RAM – Mínimo

✅Tarjeta gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA (Opcional para acelerar el entrenamiento de los modelos)

✅Webcam – Puede ser sencilla

✅No requieres cámaras de grado industrial, licencias o software costoso.