Desarrollo de software de inspección basado en YOLO V10 y PySide6

Datos del curso:
✅Modalidad en línea – On demand 👨💻
✅Clases nuevas cada semana hasta su culminación
✅Asesoría via WhatsApp 👨🏫
✅Acceso permanente al contenido
✅Desarrollado sobre Windows
Este curso se encuentra desarrollado pensando en toda persona que desee desarrollar su propio sistema de inspección basado en la detección de objetos. Iremos paso a paso desde la colocación de cada botón, line edit, tabla y cualquier widget de la interfaz gráfica, hasta programar la funcionalidad de cada uno de ellos y las funciones que desencadenarán para que el software completo sea utilizable. Desarrollaremos tanto la interfaz de configuración como la interfaz de pruebas, siendo la primera de ellas para realizar el etiquetado de datos y su posterior entrenamiento, además de realizar la creación de herramientas que nos ayudarán a contar objetos de distintas clases y dispuestos en diversas ubicaciones.
Al finalizar el curso tendrás un software listo para comenzar a implementarlo.
Aprenderás a realizar:
✅ Interfaz para etiquetado y entrenamiento:
-
Sección para etiquetado local y entrenamiento
-
Sección para creación de herramientas
-
Sección para configuración de números de orden
✅ Herramientas:
-
Conteo por cruce
-
Zona de conteo
✅ Interfaz para pruebas:
-
Selección de base de datos rápida y sencilla
-
Ejecución en base a número de orden
✅ Capacidad para integrar multiples bases de datos:
-
Multiples herramientas por base de datos.
-
Multiples números de orden por base de datos.
-
Capacidad para cambiar base de datos en ejecución.
✅ Empaquetado del software en archivos .exe
Requisitos de cómputo:
✅Procesador Core i3 o superior (o su equivalente en AMD)
✅16 GB de memoria RAM
✅Tarjeta gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA (Opcional para acelerar el entrenamiento de los modelos) – Se recomienda
✅Webcam – Puede ser sencilla
✅No requieres cámaras de grado industrial, licencias o software costoso.
Currículum
- 13 Sections
- 79 Lessons
- Duración
- Accede a los cursos complementarios - Gratuitos2
- Creación y preparación del entorno6
- Creación de la interfaz gráfica del configurador8
- 3.1Introducción10 Minutes
- 3.2Crear las pantallas con StackedWidget17 Minutes
- 3.3Crear pantalla Login29 Minutes
- 3.4Crear pantalla de bases de datos29 Minutes
- 3.5Crear pantalla operaciones – TabWidget9 Minutes
- 3.6Crear pantalla de operaciones – Etiquetado26 Minutes
- 3.7Crear pantalla de operaciones – Zonas9 Minutes
- 3.8Crear pantalla de operaciones – Ordenes14 Minutes
- Creación de la interfaz gráfica para la fase de prueba4
- Configurador - Login y Scripts base6
- Configurador - Bases de datos13
- 6.1Crear base de datos14 Minutes
- 6.2Script vision.py35 Minutes
- 6.3Mostrar datos de la BD al presionar elemento del QListWidget16 Minutes
- 6.4Eliminar base de datos9 Minutes
- 6.5Cargar base de datos – Parte 121 Minutes
- 6.6Relación de aspecto21 Minutes
- 6.7Crear métodos para el cálculo de la relación de aspecto12 Minutes
- 6.8Script bdManager y funArchivos – Parte 29 Minutes
- 6.9Widget personalizado – Imagen20 Minutes
- 6.10Cargar base de datos – Parte 214 Minutes
- 6.11Script ROI31 Minutes
- 6.12Cargar herramientas19 Minutes
- 6.13Cargar números de parte9 Minutes
- Configurador - Etiquetador15
- 7.1Capturar imagen para etiquetado8 Minutes
- 7.2Script bdManager – Parte 38 Minutes
- 7.3Crear clases8 Minutes
- 7.4Cargar imagen para etiquetado58 Minutes
- 7.5Señales de las ROI6 Minutes
- 7.6Script bdManager – Parte 413 Minutes
- 7.7Agregar zonas6 Minutes
- 7.8Eliminar zonas8 Minutes
- 7.9Eliminar clases12 Minutes
- 7.10Guardar cambios en etiquetas17 Minutes
- 7.11Script funArchivos – Parte 313 Minutes
- 7.12Eliminar imagen para etiquetado14 Minutes
- 7.13Entrenar modelo – Parte 118 Minutes
- 7.14Entrenar modelo – Parte 234 Minutes
- 7.15Entrenar modelo – Parte 37 Minutes
- Configurador - Herramientas5
- Configurador - Números de orden7
- Prueba - Bases de datos4
- Prueba - Lectura del número de parte y configuración inicial3
- Prueba - Lógica de evaluación4
- Empaquetado del programa a .exe2
Jesús Abraham Martínez Aguilar
Soy un apasionado por la innovación tecnológica, el desarrollo y el emprendimiento. Durante mi educación superior me enfoqué en la programación de software para visión artificial e inteligencia artificial. Poco después al graduarme tuve la oportunidad de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones para empresas como General Motors, Ford, Harley-Davidson, Mack, Tesla y unas cuantas empresas más del ramo automotriz.
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