Currículum
5 Sections
17 Lessons
Duración
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Introducción
2
1.1
Introducción a la detección de anomalías
6 Minutes
1.2
Casos de uso en inspección automátizada
4 Minutes
Preparación del entorno de trabajo
2
2.1
Instalación de librerías
10 Minutes
2.2
Organización de los datos de entrenamiento y prueba
13 Minutes
Construcción del modelo
10
3.1
Estructura del Modelo
7 Minutes
3.2
Extracción de características
6 Minutes
3.3
Generación de anomalías
5 Minutes
3.4
Generador de mapas de calor
6 Minutes
3.5
Creación del modelo – Inicialización
6 Minutes
3.6
Creación del modelo – Paso de entrenamiento personalizado
13 Minutes
3.7
Carga de datos y preprocesamiento
11 Minutes
3.8
Visualización e interpretación de resultados
32 Minutes
3.9
Guardado del modelo
3.10
Carga e inferencia con el modelo
4 Minutes
Trabajar con el modelo entrenado
2
4.1
Conexión de WebCam y captura de datos
15 Minutes
4.2
Inferencia utilizando WebCam
Sección de bonus - Actualizaciones de la estructura.
1
5.1
Actualización 1 – Mejora en la eliminación de ruido y reducción en el ancho de los mapas
15 Minutes
Detección de Anomalías con Python – Modelo OneClass
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