Detección de objetos con YOLO V8

Datos del curso:

✅Modalidad en línea – On demand 👨‍💻

✅Incluye constancia DC-3 expedida por agente capacitador autorizado por la Secretaría de Trabajo y Previsión Social (Valida solo para México) 📜

✅Asesoría via WhatsApp 👨‍🏫

✅Acceso permanente al contenido

✅Desarrollado sobre Windows

Aprenderás:

✅Preparación del entorno virtual para Python

✅Instalación de librerías y software necesario

✅Configuración de CUDA para entrenamiento e inferencia con tarjetas gráficas NVIDIA

✅Creación de conjuntos de datos personalizados (Aplícalos en tus proyectos personales)

✅Entrenamiento de modelos personalizados utilizando Transfer Learning

✅Conteo de objetos de manera general

✅Conteo de objetos por clase

Requisitos de cómputo:

✅Procesador Core i3 o superior (o su equivalente en AMD)

✅16 GB de memoria RAM

✅Tarjeta gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA (Opcional para acelerar el entrenamiento de los modelos) – Se recomienda

✅Webcam – Puede ser sencilla

✅No requieres cámaras de grado industrial, licencias o software costoso.