OCR con Machine Learning y Python
- Modalidad en línea - On demand
- Incluye certificado de finalización con identificador único.
- Asesoría mediante WhatsApp (directo con el instructor)
- Acceso permanente al contenido
Lo que Aprenderás
Durante este curso aprenderás a desarrollar una poderosa solución para el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) mediante la aplicación de maquinas de soporte vectorial. Trabajaremos sobre el lenguaje Python e integraremos las librerías Scikit Learn, OpenCV y Pickle.
- Binarización de imágenes
- Suavizado de imágenes
- Segmentación de objetos en las imágenes
- Instalación de librerías
- Entrenamiento de modelos con máquinas de soporte vectorial
- Realización de predicciones en tiempo real
- Extracción de caracteres
- Evaluación de cadenas de texto presentes en imágenes
Material y equipo necesario
- Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, sistema Windows
- Webcam, puede ser sencilla
- Multiples piezas para practicar
- Python 3.9
- Listo, no requieres más material
Preguntas frecuentes
El acceso es permanente?
Incluye alguna constancia o diploma?
Es un curso pregrabado, ¿Qué pasa si tengo dudas?
Puedes contactar al instructor en todo momento mediante WhatsApp, o consultar en el grupo exclusivo de estudiantes. Normalmente demoramos un par de minutos en ver tu mensaje.
Currículum
- 10 Sections
- 36 Lessons
- Duración
- Cursos de regularización1
- Introducción al Reconocimiento Óptico de Caracteres(OCR)3
- Configuración del entorno de trabajo4
- Captura de imágenes desde la Webcam5
- 4.1Capturar secuencia de imágenes (Video)15 Minutes
- 4.2Ajuste de parámetros de la cámara – Backends8 Minutes
- 4.3Ajuste de parámetros de la cámara – Post captura10 Minutes
- 4.4Ajuste de parámetros de la cámara – Efecto mecánico y durante la captura25 Minutes
- 4.5Juega un poco con la configuración de tu cámara15 Minutes
- Procesamiento de imágenes7
- Detección y segmentación de caracteres4
- Creación del conjunto de datos para OCR2
- Entrenamiento del modelo de OCR5
- Reconocimiento de caracteres en tiempo real2
- Material complementario3
Soy un apasionado por la innovación tecnológica, el desarrollo y el emprendimiento. Durante mi educación superior me enfoqué en la programación de software para visión artificial e inteligencia artificial. Poco después al graduarme tuve la oportunidad de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones para empresas como General Motors, Ford, Harley-Davidson, Mack, Tesla y unas cuantas empresas más del ramo automotriz.
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