PDI y Visión artificial aplicada
Datos del curso:
✅Modalidad en línea – On demand 👨💻
✅Incluye constancia DC-3 expedida por agente capacitador autorizado por la Secretaría de Trabajo y Previsión Social (Aplicable solo para México) 📜
✅Asesoría via WhatsApp 👨🏫
✅Acceso permanente al contenido
✅Desarrollado sobre Windows
Requisitos de cómputo y material:
✅Procesador Core i3 o superior (o su equivalente en AMD)
✅6 GB de memoria RAM – Mínimo
✅Webcam – Puede ser sencilla
✅No requieres cámaras de grado industrial, licencias o software costoso.
¿Cómo podemos ayudarte con este curso?
La visión artificial clásica sigue siendo una herramienta poderosa y ampliamente utilizada en la industria. Desde la inspección de calidad hasta el control de procesos, estas técnicas permiten a las máquinas tomar decisiones inteligentes basadas en imágenes.
En nuestro curso, te guiaremos paso a paso en la creación de software de visión artificial utilizando técnicas tradicionales. Aprenderás a:
- Capturar y Preprocesar Imágenes 📸: Técnicas para mejorar la calidad de las imágenes y preparar los datos para su análisis.
- Detección de Bordes y Segmentación 🔍: Algoritmos para identificar y separar características importantes en las imágenes.
- Reconocimiento de Patrones 🧠: Métodos para identificar defectos y clasificar piezas basándose en características visuales.
- Optimización y Ejecución en Tiempo Real ⚡: Cómo hacer que tus algoritmos sean rápidos y eficientes para su uso en entornos industriales.
Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para implementar sistemas de visión artificial que mejoren la calidad y eficiencia de tus procesos de producción. No solo aprenderás a detectar y clasificar defectos, sino también a optimizar tus soluciones para que funcionen de manera rápida y precisa en entornos reales.
Aplicaciones a desarrollar:
- Laptop o computadora de escritorio
Currículum
- 16 Sections
- 108 Lessons
- Duración
- Introducción6
- Manipulación de imágenes11
- 2.1Introducción1 Minutes
- 2.2Leer imágenes9 Minutes
- 2.3Guardar imágenes7 Minutes
- 2.4Visualización de imágenes11 Minutes
- 2.5Manipulación de ventanas18 Minutes
- 2.6Espacios de color15 Minutes
- 2.7Manipulación de píxeles – Parte 112 Minutes
- 2.8Manipulación de píxeles – Parte 215 Minutes
- 2.9Manipulación de píxeles – Parte 343 Minutes
- 2.10Región de interés15 Minutes
- 2.11Utilización de la Webcam17 Minutes
- Dibujar en imágenes y transformaciones 116
- 3.1Introducción1 Minutes
- 3.2Líneas10 Minutes
- 3.3Rectángulo6 Minutes
- 3.4Rectángulo rotado11 Minutes
- 3.5Círculo4 Minutes
- 3.6Polilíneas9 Minutes
- 3.7Texto24 Minutes
- 3.8Traslación de rectángulos10 Minutes
- 3.9Traslación de polilíneas6 Minutes
- 3.10Traslación del contenido de una imagen17 Minutes
- 3.11Rotación3 Minutes
- 3.12Obtener la matriz de transformación9 Minutes
- 3.13Aplicar la matriz de transformación4 Minutes
- 3.14Corregir la rotación6 Minutes
- 3.15Transformación de perspectiva3 Minutes
- 3.16Alineación de imagen mediante la transformación de perspectiva7 Minutes
- Herramienta para análisis de color(Área de color)5
- Herramienta para análisis de color(Promedio de color)5
- Transformaciones 216
- 6.1Introducción1 Minutes
- 6.2El histograma2 Minutes
- 6.3Ecualización del histograma para imágenes en escala de grises8 Minutes
- 6.4Ecualización adaptativa del histograma para imágenes en escala de grises12 Minutes
- 6.5Ecualización adaptativa del histograma para imágenes a color10 Minutes
- 6.6Binarización de imágenes – Introducción1 Minutes
- 6.7Umbralización simple14 Minutes
- 6.8Umbralización Otsu4 Minutes
- 6.9Umbralización adaptativa15 Minutes
- 6.10Suavizado de imágenes1 Minutes
- 6.11Blur8 Minutes
- 6.12Desenfoque Gaussiano8 Minutes
- 6.13Median Blur3 Minutes
- 6.14El filtro Sobel13 Minutes
- 6.15Algoritmo Canny10 Minutes
- 6.16Proyecciones y picos17 Minutes
- Herramientas para el análisis de dimensiones 1 (Medición de ancho)6
- Transformada de Hough3
- Herramientas para el análisis de dimensiones 2 (Medición de diametro)4
- Herramienta para la contabilización de los píxeles de borde3
- Herramienta para conteo de pines (Paso)4
- Contornos9
- 12.1Introducción1 Minutes
- 12.2Extracción de contornos – Teoría8 Minutes
- 12.3Extracción de contornos – Código19 Minutes
- 12.4Perímetro y área de un contorno15 Minutes
- 12.5Rectángulo delimitador y círculo mínimo11 Minutes
- 12.6Rectángulo mínimo y ángulo de orientación15 Minutes
- 12.7Momentos16 Minutes
- 12.8Comparación de contornos13 Minutes
- 12.9Otra forma de medir diámetros11 Minutes
- Matching8
- 13.1Introducción1 Minutes
- 13.2Búsqueda de objetos rotados mediante comparación de plantillas27 Minutes
- 13.3SIFT – Parte 15 Minutes
- 13.4SIFT – Parte 2 (Obtener kp y descriptores)6 Minutes
- 13.5Matching de características con SIFT11 Minutes
- 13.6Ajuste de posición con SIFT23 Minutes
- 13.7ORB2 Minutes
- 13.8Ajuste de posición con ORB4 Minutes
- Combinando el ajuste de posición y cualquier herramienta3
- Introducción al Machine Learning para Visión Artificial4
- Reconocimiento óptico de caracteres mediante Machine Learning5

Soy un apasionado por la innovación tecnológica, el desarrollo y el emprendimiento. Durante mi educación superior me enfoqué en la programación de software para visión artificial e inteligencia artificial. Poco después al graduarme tuve la oportunidad de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones para empresas como General Motors, Ford, Harley-Davidson, Mack, Tesla y unas cuantas empresas más del ramo automotriz.
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