Procesamiento digital de imágenes con Python

- Modalidad en línea - On demand
- Incluye certificado de finalización con identificador único
- Asesoría mediante WhatsApp (directo con el instructor)
- Acceso permanente al contenido
Lo que Aprenderás
¿Te gustaría aprender cómo las computadoras «ven» y procesan imágenes? Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta proyectos avanzados, usando Python y OpenCV, una de las herramientas más poderosas en visión artificial. Con explicaciones claras y ejercicios prácticos, dominarás el arte del procesamiento digital de imágenes (PDI).
- Creación de un sistema de video vigilancia con detección de personas
- Software para cambio de perspectiva en imágenes
- Restauración de imágenes
- Utilización del IDE Spyder
- Manipulación de pixeles
- Comparaciones de forma
- Filtros pasa baja y pasa alta
- Creación de software para análisis de piezas
- Manejo y programación con Python
- Utilización de anaconda navigator
- Campos de color
- Manipulación de pixeles
- Contornos
- Introducción a PyQT
Material y equipo necesario
- Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, 8GB RAM (mínimo), sistema Windows
- Webcam, puede ser sencilla
- Multiples piezas para practicar
- Python
- Listo, no requieres más material
Preguntas frecuentes
El acceso es permanente?
Incluye alguna constancia o diploma?
Es un curso pregrabado, ¿Qué pasa si tengo dudas?
Puedes contactar al instructor en todo momento mediante WhatsApp, o consultar en el grupo exclusivo de estudiantes. Normalmente demoramos un par de minutos en ver tu mensaje.
Currículum
- 10 Sections
- 75 Lessons
- Duración
- Introducción al PDI1
- Introducción a Python12
- 2.1Nota importante
- 2.2Introducción a Python7 Minutes
- 2.3Tipos de datos27 Minutes
- 2.4Variables y constantes40 Minutes
- 2.5Operadores lógicos9 Minutes
- 2.6Operadores relacionales8 Minutes
- 2.7Sentencia if, elif, else13 Minutes
- 2.8Ciclo for18 Minutes
- 2.9Ciclo while8 Minutes
- 2.10Funciones21 Minutes
- 2.11Ejercicio de codificación1 Minutes
- 2.12Explicación del ejercicio20 Minutes
- Introducción a OpenCV9
- 3.1Introducción a OpenCV14 Minutes
- 3.2Leer imágenes en escala de grises4 Minutes
- 3.3Jugando con waitKey y namedWindow16 Minutes
- 3.4Conversión entre espacios de color – Parte 113 Minutes
- 3.5Conversión entre espacios de color – Parte 23 Minutes
- 3.6Trabajando con pixeles – Parte 125 Minutes
- 3.7Aplicar slicing a listas y vectores7 Minutes
- 3.8Trabajando con pixeles – Parte 2 – Sustitución de zonas17 Minutes
- 3.9Trabajando con pixeles – Parte 3 – SelectROI17 Minutes
- Operaciones con imágenes12
- 4.1Temario
- 4.2Traslación8 Minutes
- 4.3Trasladando una imagen27 Minutes
- 4.4Rotación6 Minutes
- 4.5Rotando una imagen21 Minutes
- 4.6Escalado1 Minutes
- 4.7Escalando una imagen25 Minutes
- 4.8Transformación de perspectiva11 Minutes
- 4.9Ejemplo de transformación de perspectiva22 Minutes
- 4.10Operaciones aritméticas con imágenes16 Minutes
- 4.11Base de la detección de movimiento en sistemas de video vigilancia8 Minutes
- 4.12Creando nuestro propio sistema de detección de movimiento26 Minutes
- Histograma5
- Binarización de imágenes6
- Filtrado de imágenes14
- 7.1Introducción al filtrado de imágenes (Filtros pasa baja)7 Minutes
- 7.2Blurring4 Minutes
- 7.3Desenfoque Gaussiano3 Minutes
- 7.4Desenfoque medio2 Minutes
- 7.5Filtrado bilateral2 Minutes
- 7.6Ejemplo de restauración de una imagen antigua9 Minutes
- 7.7Transformaciones morfológicas7 Minutes
- 7.8Erosión y dilatación para cierre de formas11 Minutes
- 7.9Morfología de cierre5 Minutes
- 7.10Erosión y dilatación para eliminar elementos no deseados3 Minutes
- 7.11Morfología de apertura5 Minutes
- 7.12Filtro pasa alta (Sobel)2 Minutes
- 7.13Aplicando el filtro Sobel10 Minutes
- 7.14Algoritmo Canny y coloración de bordes15 Minutes
- Contornos8
- 8.1Introducción a los contornos3 Minutes
- 8.2Conteo de monedas mediante contornos13 Minutes
- 8.3Conteo de tornillos y discriminación de contornos por tamaño8 Minutes
- 8.4Centroide de un contorno19 Minutes
- 8.5Discriminación de contornos mediante área12 Minutes
- 8.6Prueba de polígono de puntos11 Minutes
- 8.7Comparación de contornos de dos engranajes29 Minutes
- 8.8Sistema de video vigilancia con detección de personas y zona segura46 Minutes
- Comparación de plantillas4
- Introducción a PyQt4

Soy un apasionado por la innovación tecnológica, el desarrollo y el emprendimiento. Durante mi educación superior me enfoqué en la programación de software para visión artificial e inteligencia artificial. Poco después al graduarme tuve la oportunidad de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones para empresas como General Motors, Ford, Harley-Davidson, Mack, Tesla y unas cuantas empresas más del ramo automotriz.
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