Procesamiento digital de imágenes con Python
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$899.00
Descripción
¿Te gustaría aprender cómo las computadoras «ven» y procesan imágenes? Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta proyectos avanzados, usando Python y OpenCV, una de las herramientas más poderosas en visión artificial. Con explicaciones claras y ejercicios prácticos, dominarás el arte del procesamiento digital de imágenes (PDI).
Lo que Aprenderás
- Creación de un sistema de video vigilancia con detección de personas
- Software para cambio de perspectiva en imágenes
- Restauración de imágenes
- Utilización del IDE Spyder
- Manipulación de pixeles
- Comparaciones de forma
- Filtros pasa baja y pasa alta
- Creación de software para análisis de piezas
- Manejo y programación con Python
- Utilización de anaconda navigator
- Campos de color
- Manipulación de pixeles
- Contornos
- Introducción a PyQT
Currículum
Currículum
- 10 Sections
- 75 Lessons
- Duración
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- Introducción al PDI1
- Introducción a Python12
- 3.1Nota importante
- 3.2Introducción a Python7 Minutes
- 3.3Tipos de datos27 Minutes
- 3.4Variables y constantes40 Minutes
- 3.5Operadores lógicos9 Minutes
- 3.6Operadores relacionales8 Minutes
- 3.7Sentencia if, elif, else13 Minutes
- 3.8Ciclo for18 Minutes
- 3.9Ciclo while8 Minutes
- 3.10Funciones21 Minutes
- 3.11Ejercicio de codificación1 Minutes
- 3.12Explicación del ejercicio20 Minutes
- Introducción a OpenCV9
- 4.1Introducción a OpenCV14 Minutes
- 4.2Leer imágenes en escala de grises4 Minutes
- 4.3Jugando con waitKey y namedWindow16 Minutes
- 4.4Conversión entre espacios de color – Parte 113 Minutes
- 4.5Conversión entre espacios de color – Parte 23 Minutes
- 4.6Trabajando con pixeles – Parte 125 Minutes
- 4.7Aplicar slicing a listas y vectores7 Minutes
- 4.8Trabajando con pixeles – Parte 2 – Sustitución de zonas17 Minutes
- 4.9Trabajando con pixeles – Parte 3 – SelectROI17 Minutes
- Operaciones con imágenes12
- 5.1Temario
- 5.2Traslación8 Minutes
- 5.3Trasladando una imagen27 Minutes
- 5.4Rotación6 Minutes
- 5.5Rotando una imagen21 Minutes
- 5.6Escalado1 Minutes
- 5.7Escalando una imagen25 Minutes
- 5.8Transformación de perspectiva11 Minutes
- 5.9Ejemplo de transformación de perspectiva22 Minutes
- 5.10Operaciones aritméticas con imágenes16 Minutes
- 5.11Base de la detección de movimiento en sistemas de video vigilancia8 Minutes
- 5.12Creando nuestro propio sistema de detección de movimiento26 Minutes
- Histograma5
- Binarización de imágenes6
- Filtrado de imágenes14
- 8.1Introducción al filtrado de imágenes (Filtros pasa baja)7 Minutes
- 8.2Blurring4 Minutes
- 8.3Desenfoque Gaussiano3 Minutes
- 8.4Desenfoque medio2 Minutes
- 8.5Filtrado bilateral2 Minutes
- 8.6Ejemplo de restauración de una imagen antigua9 Minutes
- 8.7Transformaciones morfológicas7 Minutes
- 8.8Erosión y dilatación para cierre de formas11 Minutes
- 8.9Morfología de cierre5 Minutes
- 8.10Erosión y dilatación para eliminar elementos no deseados3 Minutes
- 8.11Morfología de apertura5 Minutes
- 8.12Filtro pasa alta (Sobel)2 Minutes
- 8.13Aplicando el filtro Sobel10 Minutes
- 8.14Algoritmo Canny y coloración de bordes15 Minutes
- Contornos8
- 9.1Introducción a los contornos3 Minutes
- 9.2Conteo de monedas mediante contornos13 Minutes
- 9.3Conteo de tornillos y discriminación de contornos por tamaño8 Minutes
- 9.4Centroide de un contorno19 Minutes
- 9.6Discriminación de contornos mediante área12 Minutes
- 9.7Prueba de polígono de puntos11 Minutes
- 9.8Comparación de contornos de dos engranajes29 Minutes
- 9.9Sistema de video vigilancia con detección de personas y zona segura46 Minutes
- Comparación de plantillas4
- Introducción a PyQt4
Instructor
1492 Estudiante16 Curso
Soy un apasionado por la innovación tecnológica, el desarrollo y el emprendimiento. Durante mi educación superior me enfoqué en la programación de software para visión artificial e inteligencia artificial. Poco después al graduarme tuve la oportunidad de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones para empresas como General Motors, Ford, Harley-Davidson, Mack, Tesla y unas cuantas empresas más del ramo automotriz.
Reseñas
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