Currículum
10 Sections
75 Lessons
Duración
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Introducción al PDI
1
2.2
Introducción al PDI
20 Minutes
Introducción a Python
12
3.1
Nota importante
3.2
Introducción a Python
7 Minutes
3.3
Tipos de datos
27 Minutes
3.4
Variables y constantes
40 Minutes
3.5
Operadores lógicos
9 Minutes
3.6
Operadores relacionales
8 Minutes
3.7
Sentencia if, elif, else
13 Minutes
3.8
Ciclo for
18 Minutes
3.9
Ciclo while
8 Minutes
3.10
Funciones
21 Minutes
3.11
Ejercicio de codificación
1 Minutes
3.12
Explicación del ejercicio
20 Minutes
Introducción a OpenCV
9
4.1
Introducción a OpenCV
14 Minutes
4.2
Leer imágenes en escala de grises
4 Minutes
4.3
Jugando con waitKey y namedWindow
16 Minutes
4.4
Conversión entre espacios de color – Parte 1
13 Minutes
4.5
Conversión entre espacios de color – Parte 2
3 Minutes
4.6
Trabajando con pixeles – Parte 1
25 Minutes
4.7
Aplicar slicing a listas y vectores
7 Minutes
4.8
Trabajando con pixeles – Parte 2 – Sustitución de zonas
17 Minutes
4.9
Trabajando con pixeles – Parte 3 – SelectROI
17 Minutes
Operaciones con imágenes
12
5.1
Temario
5.2
Traslación
8 Minutes
5.3
Trasladando una imagen
27 Minutes
5.4
Rotación
6 Minutes
5.5
Rotando una imagen
21 Minutes
5.6
Escalado
1 Minutes
5.7
Escalando una imagen
25 Minutes
5.8
Transformación de perspectiva
11 Minutes
5.9
Ejemplo de transformación de perspectiva
22 Minutes
5.10
Operaciones aritméticas con imágenes
16 Minutes
5.11
Base de la detección de movimiento en sistemas de video vigilancia
8 Minutes
5.12
Creando nuestro propio sistema de detección de movimiento
26 Minutes
Histograma
5
6.1
Introducción al histograma
12 Minutes
6.2
Histograma de una imagen a color
5 Minutes
6.3
Aplicación de máscaras en el cálculo del histograma
10 Minutes
6.4
Ecualización del histograma
13 Minutes
6.5
Ecualización adaptativa del histograma
8 Minutes
Binarización de imágenes
6
7.1
Introducción a la binarización de imágenes
9 Minutes
7.2
Umbralización binaria invertida
7 Minutes
7.3
Umbralización binaria + trackbar
6 Minutes
7.4
Umbralización (Truncar umbral, a cero, a cero invertido)
4 Minutes
7.5
Umbralización de OTSU
7.6
Umbralización adaptativa
17 Minutes
Filtrado de imágenes
14
8.1
Introducción al filtrado de imágenes (Filtros pasa baja)
7 Minutes
8.2
Blurring
4 Minutes
8.3
Desenfoque Gaussiano
3 Minutes
8.4
Desenfoque medio
2 Minutes
8.5
Filtrado bilateral
2 Minutes
8.6
Ejemplo de restauración de una imagen antigua
9 Minutes
8.7
Transformaciones morfológicas
7 Minutes
8.8
Erosión y dilatación para cierre de formas
11 Minutes
8.9
Morfología de cierre
5 Minutes
8.10
Erosión y dilatación para eliminar elementos no deseados
3 Minutes
8.11
Morfología de apertura
5 Minutes
8.12
Filtro pasa alta (Sobel)
2 Minutes
8.13
Aplicando el filtro Sobel
10 Minutes
8.14
Algoritmo Canny y coloración de bordes
15 Minutes
Contornos
8
9.1
Introducción a los contornos
3 Minutes
9.2
Conteo de monedas mediante contornos
13 Minutes
9.3
Conteo de tornillos y discriminación de contornos por tamaño
8 Minutes
9.4
Centroide de un contorno
19 Minutes
9.6
Discriminación de contornos mediante área
12 Minutes
9.7
Prueba de polígono de puntos
11 Minutes
9.8
Comparación de contornos de dos engranajes
29 Minutes
9.9
Sistema de video vigilancia con detección de personas y zona segura
46 Minutes
Comparación de plantillas
4
10.1
Introducción a la comparación de plantillas
2 Minutes
10.2
Búsqueda de un barreno en un engrane
11 Minutes
10.3
Buscando a Waldo
11 Minutes
10.4
Detección de multiples barrenos en un engrane
13 Minutes
Introducción a PyQt
4
11.1
Introducción a PyQt
3 Minutes
11.2
Creando nuestra primera interfaz gráfica
28 Minutes
11.3
Creando librerías para nuestro software de análisis
42 Minutes
11.4
Dando funcionalidad a nuestro software de análisis
65 Minutes
Procesamiento digital de imágenes con Python
Curriculum
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