Currículum
16 Sections
108 Lessons
Duración
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Introducción
6
1.1
Accede a los cursos completos de Python y PDI
35 Hours
1.2
Bienvenida
2 Minutes
1.3
¿Qué es el PDI?
5 Minutes
1.4
¿Qué es una imagen digital?
4 Minutes
1.5
Espacios de color y canales
5 Minutes
1.6
OpenCV
4 Minutes
Manipulación de imágenes
11
2.1
Introducción
1 Minutes
2.2
Leer imágenes
9 Minutes
2.3
Guardar imágenes
7 Minutes
2.4
Visualización de imágenes
11 Minutes
2.5
Manipulación de ventanas
18 Minutes
2.6
Espacios de color
15 Minutes
2.7
Manipulación de píxeles – Parte 1
12 Minutes
2.8
Manipulación de píxeles – Parte 2
15 Minutes
2.9
Manipulación de píxeles – Parte 3
43 Minutes
2.10
Región de interés
15 Minutes
2.11
Utilización de la Webcam
17 Minutes
Dibujar en imágenes y transformaciones 1
16
3.1
Introducción
1 Minutes
3.2
Líneas
10 Minutes
3.3
Rectángulo
6 Minutes
3.4
Rectángulo rotado
11 Minutes
3.5
Círculo
4 Minutes
3.6
Polilíneas
9 Minutes
3.7
Texto
24 Minutes
3.8
Traslación de rectángulos
10 Minutes
3.9
Traslación de polilíneas
6 Minutes
3.10
Traslación del contenido de una imagen
17 Minutes
3.11
Rotación
3 Minutes
3.12
Obtener la matriz de transformación
9 Minutes
3.13
Aplicar la matriz de transformación
4 Minutes
3.14
Corregir la rotación
6 Minutes
3.15
Transformación de perspectiva
3 Minutes
3.16
Alineación de imagen mediante la transformación de perspectiva
7 Minutes
Herramienta para análisis de color(Área de color)
5
4.1
Descripción
2 Minutes
4.2
Desarrollo – Parte 1
19 Minutes
4.3
Desarrollo – Parte 2
28 Minutes
4.4
Desarrollo – Parte 3
19 Minutes
4.5
Reto
1 Minutes
Herramienta para análisis de color(Promedio de color)
5
5.1
Descripción
1 Minutes
5.2
Desarrollo – Parte 1
11 Minutes
5.3
Desarrollo – Parte 2
27 Minutes
5.4
Desarrollo – Parte 3
20 Minutes
5.5
Agregando multi herramienta
11 Minutes
Transformaciones 2
16
6.1
Introducción
1 Minutes
6.2
El histograma
2 Minutes
6.3
Ecualización del histograma para imágenes en escala de grises
8 Minutes
6.4
Ecualización adaptativa del histograma para imágenes en escala de grises
12 Minutes
6.5
Ecualización adaptativa del histograma para imágenes a color
10 Minutes
6.6
Binarización de imágenes – Introducción
1 Minutes
6.7
Umbralización simple
14 Minutes
6.8
Umbralización Otsu
4 Minutes
6.9
Umbralización adaptativa
15 Minutes
6.10
Suavizado de imágenes
1 Minutes
6.11
Blur
8 Minutes
6.12
Desenfoque Gaussiano
8 Minutes
6.13
Median Blur
3 Minutes
6.14
El filtro Sobel
13 Minutes
6.15
Algoritmo Canny
10 Minutes
6.16
Proyecciones y picos
17 Minutes
Herramientas para el análisis de dimensiones 1 (Medición de ancho)
6
7.1
Descripción
1 Minutes
7.2
Desarrollo – Parte 1
23 Minutes
7.3
Desarrollo – Parte 2
13 Minutes
7.4
Desarrollo – Parte 3
14 Minutes
7.5
Desarrollo – Parte 4
14 Minutes
7.6
Reto Herramientas para el análisis de dimensiones
Transformada de Hough
3
8.1
Transformada de Hough para líneas
25 Minutes
8.2
Transformada de Hough para circulos
20 Minutes
8.3
Transformada de Hough generalizada
37 Minutes
Herramientas para el análisis de dimensiones 2 (Medición de diametro)
4
9.1
Descripción
2 Minutes
9.2
Desarrollo – Parte 1
8 Minutes
9.3
Desarrollo – Parte 2
7 Minutes
9.4
Desarrollo – Parte 3
12 Minutes
Herramienta para la contabilización de los píxeles de borde
3
10.1
Descripción
3 Minutes
10.2
Desarrollo – Parte 1
7 Minutes
10.3
Desarrollo – Parte 2
6 Minutes
Herramienta para conteo de pines (Paso)
4
11.1
Practica introductoria
28 Minutes
11.2
Descripción
2 Minutes
11.3
Desarrollo – Parte 1
23 Minutes
11.4
Desarrollo – Parte 2
17 Minutes
Contornos
9
12.1
Introducción
1 Minutes
12.2
Extracción de contornos – Teoría
8 Minutes
12.3
Extracción de contornos – Código
19 Minutes
12.4
Perímetro y área de un contorno
15 Minutes
12.5
Rectángulo delimitador y círculo mínimo
11 Minutes
12.6
Rectángulo mínimo y ángulo de orientación
15 Minutes
12.7
Momentos
16 Minutes
12.8
Comparación de contornos
13 Minutes
12.9
Otra forma de medir diámetros
11 Minutes
Matching
8
13.1
Introducción
1 Minutes
13.2
Búsqueda de objetos rotados mediante comparación de plantillas
27 Minutes
13.3
SIFT – Parte 1
5 Minutes
13.4
SIFT – Parte 2 (Obtener kp y descriptores)
6 Minutes
13.5
Matching de características con SIFT
11 Minutes
13.6
Ajuste de posición con SIFT
23 Minutes
13.7
ORB
2 Minutes
13.8
Ajuste de posición con ORB
4 Minutes
Combinando el ajuste de posición y cualquier herramienta
3
14.1
Descripción
1 Minutes
14.2
Desarrollo – Parte 1
14 Minutes
14.3
Desarrollo – Parte 2
15 Minutes
Introducción al Machine Learning para Visión Artificial
4
15.1
Introducción
6 Minutes
15.2
Tipos de aprendizaje
8 Minutes
15.3
Máquinas de soporte vectorial
5 Minutes
15.4
Clasificación de colores mediante máquinas de soporte vectorial
21 Minutes
Reconocimiento óptico de caracteres mediante Machine Learning
5
16.1
Descripción
2 Minutes
16.2
OCR – Parte 1
10 Minutes
16.3
OCR – Parte 2
29 Minutes
16.4
OCR – Parte 3
40 Minutes
16.5
Reto final
PDI y Visión artificial aplicada
Curriculum
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