Currículum
4 Sections
21 Lessons
Duración
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Introducción
7
1.1
Introducción
2 Minutes
1.2
Transfer Learning – Repaso parte 1
10 Minutes
1.3
Instalación de Anaconda Navigator
2 Minutes
1.4
Preparación para trabajar con CUDA – Parte 1 (Solo equipos con graficas nvidia)
30 Minutes
1.5
Preparación para trabajar con CUDA – Parte 2 (Solo equipos con graficas nvidia)
10 Minutes
1.6
Instalación de librerías
5 Minutes
1.7
Extracción de características mediante modelos pre entrenados – Repaso 2
17 Minutes
Introducción a las Redes neuronales recurrentes
4
2.1
Bienvenida
1 Minutes
2.2
Secuencias de datos
3 Minutes
2.3
¿Qué son las redes neuronales Recurrentes?
13 Minutes
2.4
Introducción a las LSTM
6 Minutes
Transfer Learning con Redes neuronales convolucionales + Long Short-Term Memory
7
3.1
Ruta a seguir
4 Minutes
3.2
Creación de nuestro extractor de características
5 Minutes
3.3
Carga del conjunto de datos
36 Minutes
3.4
Creación Y Entrenamiento del modelo LSTM
16 Minutes
3.5
Realización de predicciones
20 Minutes
3.6
ResNet 50
2 Minutes
3.7
Extracción de características, entrenamiento y realización de predicciones ResNet50
7 Minutes
Clasificar acciones violentas en videos - Practica
3
4.1
Entrenamiento
7 Minutes
4.2
Inferencia
4 Minutes
4.3
Aplicaciones
3 Minutes
Transfer Learning para clasificación de Videos
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