Currículum
7 Sections
52 Lessons
Duración
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Raspberry Pi
8
1.1
Bienvenida al curso
1.2
Qué es la Raspberry Pi?
1.3
Usos de la Raspberry Pi
1.4
Diseccionando la Raspberry Pi 5
1.5
Descarga del sistema Operativo para Raspberry Pi
1.6
Instalación del sistema operativo
1.7
Configuración inicial
1.8
Escritorio de la Raspberry Pi 5 en el escritorio de Windows
Repaso Visión Artificial
6
2.1
¿Qué es la visión artificial?
2.2
¿Dónde se utiliza la visión artificial?
2.3
Librerías a utilizar
2.4
Instalación de dependencias
2.5
Los entornos virtuales
2.6
Instalación de librerías
Cámara para Raspberry Pi
7
3.1
¿Qué es una cámara?
3.2
La cámara V1.3
3.3
¿Qué es la adquisición de imágenes?
3.4
Imagen VS Video
3.5
Configurar la cámara
3.6
Captura de imágenes
3.7
Captura de secuencia de imágenes
Detección de objetos por color
3
4.1
Introducción
4.2
Segmentación por umbral
4.3
Detección de objetos por color
Detección de objetos por contorno
6
5.1
Introducción
5.2
Detección de contornos
5.3
Área de un contorno
5.4
Orientación del objeto
5.5
Contorno a rectángulo
5.6
Transformación de perspectiva(tema adicional)
Clasificación con Machine Learning
4
6.1
Introducción
6.2
Muestras, Características y etiquetas
6.3
¿Qué es la clasificación?
6.4
Entrenamiento básico de un modelo de ML
Extracción de características
18
7.1
Introducción
7.2
¿Qué es la extracción de características?
7.3
Creación del conjunto de datos
7.4
Extracción de características de color – Introducción
7.5
Extracción de características de color – Media aritmética y desviación estándar – Parte 1
7.6
Extracción de características de color – Media aritmética y desviación estándar – Parte 2
7.7
Extracción de características de color – Media aritmética y desviación estándar – Parte 3
7.8
Extracción de características de color – Cálculo del histograma – Parte 1
7.9
Extracción de características de color – Cálculo del histograma – Parte 2
7.10
Ejercicio práctico
7.11
Local Binary Patterns para características de textura – Introducción
7.12
Local Binary Patterns para características de textura – Captura de imágenes
7.13
Local Binary Patterns para características de textura – Extracción
7.14
Ejercicio práctico
7.15
Extracción de características de forma – Introducción
7.16
Momentos de Hu – Captura de imágenes
7.17
Momentos de Hu – Extracción
7.18
Ejercicio práctico
Visión artificial con Raspberry Pi 5
Curriculum
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