Currículum
9 Sections
97 Lessons
Duración
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Raspberry Pi y visión artificial
16
1.1
Accede a los cursos completos de Python y PDI
35 Hours
1.2
Bienvenida al curso
1 Minutes
1.3
¿Que es la Raspberry Pi?
1 Minutes
1.4
¿Dónde se utiliza la Raspberry Pi?
4 Minutes
1.5
Diseccionando la Raspberry Pi 4B
5 Minutes
1.6
Descarga del Sistema Operativo para Raspberry Pi
10 Minutes
1.7
Instalación del Sistema Operativo
10 Minutes
1.8
Configuración inicial de la Raspberry Pi
10 Minutes
1.9
Escritorio de Raspberry Pi en el escritorio de Windows
20 Minutes
1.10
¿Qué es la visión artificial?
2 Minutes
1.11
¿Dónde se utiliza la visión artificial?
2 Minutes
1.12
Librerías a utilizar
1 Minutes
1.13
Instalación de dependencias
6 Minutes
1.14
Instalación de librerías
5 Minutes
1.15
Resumen – Raspberry Pi y visión artificial
1 Minutes
1.16
Cuestionario – Raspberry Pi y visión artificial
10 Minutes
4 Questions
El GPIO
19
2.1
¿Qué es el GPIO de Raspberry Pi 4?
2 Minutes
2.2
Especificaciones del GPIO de Raspberry Pi 4
2 Minutes
2.3
Secuencias con Leds – Introducción
1 Minutes
2.4
Encendido de LED
4 Minutes
2.5
Secuenciando el encendido y apagado de un Led
4 Minutes
2.6
Secuencia sencilla de 4 Leds
5 Minutes
2.7
Secuencia sencilla de 4 Leds con For anidado
6 Minutes
2.8
Secuencia compleja de 4 Leds con For anidado
9 Minutes
2.9
Secuencia compleja de 4 Leds con For anidado y lectura de entrada
9 Minutes
2.10
Control de brillo de un Led mediante PWM
7 Minutes
2.11
¿Qué es el PWM?
3 Minutes
2.12
Introducción – Control de motores DC
3 Minutes
2.13
El puente H
2 Minutes
2.14
Activación de un motor DC
5 Minutes
2.15
Cambio de sentido de giro con frenado suave
9 Minutes
2.16
Control de 2 motores DC
3 Minutes
2.17
Circuito para el coche robot
10 Minutes
2.18
Resumen – GPIO
1 Minutes
2.19
Evaluación – GPIO
10 Minutes
4 Questions
PiCamera
11
3.1
Introducción – ¿Qué es una cámara?
1 Minutes
3.2
Introducción a la cámara V1.3 de Raspberry
1 Minutes
3.3
¿Qué es la adquisición de imágenes?
3 Minutes
3.4
Imagen VS video
1 Minutes
3.5
Configurar la Raspi Cam
2 Minutes
3.6
Captura de imagenes
10 Minutes
3.7
Captura de secuencia de imágenes
10 Minutes
3.8
Resumen – PiCamera
1 Minutes
3.9
Evaluación – PiCamera
15 Minutes
10 Questions
3.10
Bonus – Otras configuraciones
4 Minutes
3.11
Bonus – Otras configuraciones – Código
13 Minutes
Detección de objetos con HaarCascade
10
4.1
Introducción
3 Minutes
4.2
Detección de rostros
15 Minutes
4.3
Detección de personas
5 Minutes
4.4
Robot seguidor de rostros (Seguimiento Horizontal) parte 1
10 Minutes
4.5
Robot seguidor de rostros (Seguimiento Horizontal) parte 2
29 Minutes
4.6
Robot seguidor de rostros (Seguimiento Horizontal) Demostración
2 Minutes
4.7
Robot seguidor de rostros
5 Minutes
4.8
Robot seguidor de rostros Demostración
3 Minutes
4.9
Resumen – Haar Cascade
2 Minutes
4.10
Evaluación – Haar Cascade
10 Minutes
5 Questions
Detección de objetos por color
7
5.1
Introducción
1 Minutes
5.2
Segmentación por umbral
2 Minutes
5.3
Segmentación por umbral – Código
27 Minutes
5.4
Detección de objetos por color
15 Minutes
5.5
Robot seguidor de color
7 Minutes
5.6
Resumen – Detección de objetos mediante color
2 Minutes
5.7
Evaluación – Detección de objetos mediante color
10 Minutes
4 Questions
Detección de objetos por contorno
8
6.1
Introducción
2 Minutes
6.2
Detección de contornos
20 Minutes
6.3
Área del contorno – Contador de objetos
13 Minutes
6.4
Orientación del objeto
14 Minutes
6.5
Contorno a rectángulo
7 Minutes
6.6
Transformación de perspectiva (Tema adicional)
9 Minutes
6.7
Resumen – Contornos
1 Minutes
6.8
Evaluación – Contornos
10 Minutes
5 Questions
Introducción a la clasificación con Machine Learning
8
7.1
Introducción
5 Minutes
7.2
Muestras, características y etiquetas
5 Minutes
7.3
Diferencia entre regresión y clasificación
5 Minutes
7.4
Alarma – Parte 1
2 Minutes
7.5
Alarma – Parte 2 (Entrenamiento)
14 Minutes
7.6
Alarma – Parte 3 (Aplicación en fisico)
5 Minutes
7.7
Resumen – Clasificación con Machine Learning
1 Minutes
7.8
Evaluación – Clasificación con Machine Learning
10 Minutes
5 Questions
Extracción de características
22
8.1
Introducción
1 Minutes
8.2
Capturar imágenes de entrenamiento
26 Minutes
8.3
Extracción de características de color – Introducción
1 Minutes
8.4
Extracción de características de color – Media aritmética y desviación estándar – Parte 1
12 Minutes
8.5
Extracción de características de color – Media aritmética y desviación estándar – Parte 2
13 Minutes
8.6
Extracción de características de color – Media aritmética y desviación estándar – Parte 3
11 Minutes
8.7
Extracción de características de color – Cálculo del histograma – Parte 1
9 Minutes
8.8
Extracción de características de color – Cálculo del histograma – Parte 2
4 Minutes
8.9
Detección de sello en conector automotriz
6 Minutes
8.10
Local Binary Patterns para características de textura – Introducción
9 Minutes
8.11
Local Binary Patterns para características de textura – Captura de imágenes
10 Minutes
8.12
Local Binary Patterns para características de textura – Extracción
14 Minutes
8.13
Local Binary Patterns para características de textura – Clasificación de madera
8 Minutes
8.14
Extracción de características de forma – Introducción
2 Minutes
8.15
Momentos de Hu – Captura de imágenes
26 Minutes
8.16
Momentos de Hu – Extracción
25 Minutes
8.17
Momentos de Hu – Clasificador
15 Minutes
8.18
Descriptores de Fourier – Introducción
4 Minutes
8.19
Descriptores de Fourier – Extracción
8 Minutes
8.20
Descriptores de Fourier – Clasificador
5 Minutes
8.21
Resumen – Extracción de características
1 Minutes
8.22
Evaluación – Extracción de características
10 Minutes
4 Questions
Extracción de características mediante Deep Learning
4
9.1
Transferencia de aprendizaje
4 Minutes
9.2
Convirtiendo nuestro modelo a Tensorflow Lite
12 Minutes
9.3
Reconocimiento Óptico de caracteres – Parte 1
37 Minutes
9.4
Reconocimiento Óptico de caracteres – Parte 2
30 Minutes
Visión artificial con Raspberry Pi
Curriculum
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