PDI y Visión artificial aplicada
Explora técnicas para manipular y analizar imágenes digitales, desde filtros básicos hasta reconocimiento avanzado de patrones. Proyectos prácticos incluidos.
Crea tu aplicación para monitoreo de sistemas de visión
Desarrolla una poderosa aplicación para monitorear procesos PASA/NO PASA, trabaja con Flutter, Firebase y desarrolla Apps para dispositivos Android.
Visión Artificial con LabVIEW (Próximamente)
Implementa soluciones de Procesamiento digital de imágenes y Visión artificial haciendo uso del software LabVIEW
Visión artificial aplicada (Próximamente)
Sumérgete en el mundo de la visión por computadora, desarrollando habilidades para crear sistemas inteligentes que interpreten y procesen imágenes. Proyectos prácticos incluidos.
Visión artificial con Raspberry Pi
Te sumergirás en el mundo de la percepción de máquinas, aprendiendo a crear soluciones visuales inteligentes y desbloquear un vasto potencial de aplicaciones.
Machine Learning para visión artificial con Raspberry Pi (Próximamente)
Aprende a aplicar algoritmos de Machine Learning para analizar y comprender imágenes, abordando problemas de clasificación.
Deep Learning para visión artificial con Raspberry Pi (Próximamente)
Aprende a aplicar algoritmos de Deep Learning para analizar y comprender imágenes, abordando problemas de clasificación y detección, aplicando la conversión de modelos para optimizar su operación sobre Raspberry Pi.
Redes neuronales convolucionales para visión artificial (Próximamente)
Sumérgete en el diseño y entrenamiento de CNNs, explorando su aplicación en tareas como clasificación de imágenes y reconocimiento facial.
Interfaces gráficas con enfoque a la visión artificial (Próximamente)
Aprende a utilizar QtDesigner para diseñar tus propias interfaces gráficas para tus programas de visión artificial. Domina el código Python para brindarle funcionalidad, aprende multi hilos y señales con PyQt.
Transferencia de aprendizaje para clasificación de imágenes
Aprende a utilizar el conocimiento de modelos pre entrenados a tu favor. Acelera el entrenamiento de tus propios modelos personalizados. Entrena potentes modelos de clasificación de imágenes.
Transferencia de aprendizaje para clasificación de acciones en video
Aprende a utilizar el conocimiento de modelos pre entrenados, utilízalo para extraer características de secuencias de imágenes o video y entrena poderosos modelos LSTM para clasificación de acciones en videos.
Detección de objetos con YOLO V8
Aprende a realizar el etiquetado de datos para detección de objetos y entrena tus propios modelos para detección de objetos. Realiza desde detección hasta conteo.
Desarrollo de software de inspección basado en YOLO V10 y PySide6
Desarrolla desde 0 un software para la inspección de piezas, totalmente basado en Python y YOLO V10, además integra PySide6 para dotarlo de una interfaz gráfica amigable para el usuario finial.
Redes neuronales recurrentes para visión artificial (Próximamente)
Explora cómo las redes neuronales recurrentes revolucionan la visión artificial en este curso intensivo.
Modelos generativos para visión artificial (Próximamente)
Explora a fondo el funcionamiento y la aplicación de GANs y autoencoders. Desde la generación de imágenes realistas hasta la detección de anomalías, aprenderás técnicas avanzadas para manipular datos visuales de manera efectiva.
Transformers para visión artificial (Próximamente)
Explora la revolucionaria aplicación de las arquitecturas Transformer en el procesamiento de imágenes. Desde la atención hasta la generación de características, aprenderás a utilizar estas poderosas técnicas en una variedad de tareas de visión computacional.